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日本供应链系统软件的机能和开发供应商
供应链管理并没有固定的一揽子内容，需要根据各个行业和企业的具体情况来构筑。对于一个想要引进供应链管理的企业来说，首先需要管理生产和销售实际数据的基础系统（或企业资源运用计划系统ERP），其次是与交易对方进行订货、接订的电子数据交换系统EDI，第三是订货和接订所必需的顾客管理系统（Customer Relationship Management，简称CRM），最后还需要有具有能预测商品销售状况和制定生产、销售、运输计划功能的供应链计划系统（SCP）。这些系统工具的各自的职责分担的如下图所示。其中企业资源运用计划系统和顾客管理系统并不是供应链管理所特有的东西。与之相比，供应链计划系统是实现“库存与生产最佳配置”的供应链管理最核心的部分。
供应链计划的软件的功能大致可以分为以下的3类：1.预测商品需求；2.确立销售计划；确立生产计划。商品需求的预测是决定最终的库存数量和生产数量的基础数据。对于零售店、批发店、成品厂商、零件供应商来说，要想实现能够经常保持最佳库存的供应链管理，最重要的一点就是需求预测的精度。构成需求预测基本的主要数据，是零售店用销售时点系统POS收集来的实际销售数据、上年同期同一商品的实际发货量等比较数据。
供应链计划软件由基础系统获得这些数据后，用统计方法进行需求量预测。同时，用图示的方法把分析结果简明地表现出来。管理人员根据这些预测结果决定产量和原料订货量。能够进行需求预测的统计方式有很多种，供应链计划软件上使用的有代表性的方法有移动平均法、指数平滑法、多元回归分析等。
简单地说，移动平均法和指数平滑法是运用过去的实际销售和生产成绩趋势，对未来的销售和生产数量进行预测。这两种分析方法一般称为“单个变量解析”，在预测销售或生产数量时，主要依据过去的销售量数据或出厂量数据进行预测。而多元回归分析是“多变量解析”，其特征是可以分析随着时间而变化的几个变量。例如，想要得到某产品的未来销售数量时，就需要选择与之有一定关联的批发物价指数、工业生产指数的数据，制成能够表示这些数据与预测数据的关系的数式或模型。之后将批发物价指数和工业生产指数的具体数值带入，就会得出商品的预测销售数量。
即使是对相同商品的预测，使用的手段不同，得出的结果也会不一样。另外，根据商品的特性和实际结果，将各种预测方法获得的结果重叠起来，求出他们的平均数就会获得比较接近实际的预测。此外，在导入之后还需要根据实际的经验数据不断地修正预测方法，以求达到更高的预测精度。
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内田洋行 |
物流中心业务管理软件 |
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SSJ |
基础业务系统SuperStream、OLAP、多界面分析工具Pilot DSS |
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企业资源运用计划ERP的支持、SAP支持 |
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CREO |
业务基础系统开发和支持 |
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住商信息系统 |
ProActive、SAP R/3、Starter KIT for R/3、Oracle Applications |
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业务基础系统 |
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Intentia Japan |
Movex(统一ENM业务基础、CRM顾客管理、SCM供应链、BPM业务评定、VCC增值链协调、电子商务的各机能的协调软件系统)、ENM业务基础、CRM顾客管理、SCM供应链、BPM业务评定、VCC增值链协调、电子商务等系统 |
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QAD |
ERP系统MFG/PRO、系统调整解决方案 |
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Symix-Japan |
ERP开发、DigITal Supply Chain解决方案（业务分析、订货销售、代理支持、原料调配、供应连支持）开发 |
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Systemsunion |
Financials、Order Fulfilment、Analytics、Collaborative Commerce等系统的量身定做、业务国际化支持 |
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东洋商业工程 |
ERP(SAP、MCFrame、项目ERP)、CRM、SCM(SABLINA、Logistics Station／ORDERMADE解决方案、ORDER MASTER)、EAI解决方案 |
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日本系统科学 |
ＢＯＳ／ＯＭＳ业务系统 |
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ERP、 EIP、 CRM 、协调方案 |
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CRM、餐饮业连锁店业务系统、大规模零售店EOS、餐饮业和专门店EOS系统、工程建设业信息系统、流通业ERP、老年人看护业务支援 |
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三井情報開発 |
CRM、管理会计·连结会计系统·销售库存系统 |
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ERP、SCM、零售业管理、连锁店管理、分析工具、顾客管理、POS |
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ＵＳＥ |
ERP、物流、运送、医院、项目管理专用系统的销售和设计 |
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Reedrex |
制造业专用套装ERP |
确立销售计划是根据需求预测获得的数据制定销售具体程式的过程。需要注意的是，需求预测数据并不能原样地使用在销售计划中。原因之一是，靠供应链计划软件很精确地预测需求是近乎不可能。其二是由于宏观上紧缩和通货膨胀以及消费需要突然变化等外部环境变化得影响，如果将上一年的数据直接引用到销售计划中，很可能发生“需求的国大估计”或者“缩小再生产”的怪圈之中。而新产品的出现和技术革新的影响也不是能用数字公式直接表现的。
比方说，如果上年的消费趋势处于下降的情况，据此而做出的本年度预测会越来越小，这就是形成了“缩小再生产”的局面。因为供应链软件计算的需求预测是根据过去销售的实际成绩进行的，所以在上一年度的销售处于下降的情况下，预测销售量更为下降可能性非常高。如果把得到的预测原封不动地用在销售计划中，销售计划的数量是位于实际可能销售商品的上限。既然是上限就不能完全保证能够达到。很多情况是只能达到比上限更少的销售量。如果这种下降的数据反复地备用到销售计划中，销售计划会随着时间的推移而减少，陷于缩小再生产之中。相反，销售成绩不断处于不断扩大趋势也会出现问题。这种趋势会不会继续持续？如果不能持续就会陷于过多库存的困境中。
所以，大多数的企业在决定销售计划的时候，不仅参照过去的数据，也要考虑本企业的促销活动的影响。供应链计划软件中也加入了考虑这些因素的机能。
生产计划是满足事前决定的销售计划条件的决策机能。但销售计划决定的商品数量与生产计划中预定的商品数量未必一致。因为生产计划不仅仅决定于销售计划，还要结合各个时期、各个流通环节上的库存作通盘的考虑。而库存的状况和工厂的生产能力、员工的配置等都要反映的生产计划中。所以，供应链计划软件需要具有在考虑所有这些条件的情况下进行调整进而满足销售计划的机能。
现在在日本国内能够买到的供应链软件，几乎都是外资开发商的产品，主要有i2日本、SAP日本、Oracle Japan、Baan日本、Manugistics japan的软件。其中，i2日本公司是供应链计划软件的专门公司，其他公司都是资源运用基本系统ERP的开发商。其中，i2公司的软件中包含了30种以上的需求预测计算手法。而其他几个公司的软件推出的都是易于和本公司的资源运用体系容易配套的软件。除了这些市场销售软件供应商以外，还有一些专门为特定公司量身定做系统的供应商，如表所示。 上一页 [1] [2] [3] |
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